دانلود ترجمه مقاله ایجاد یک سیستم خبره با مسئله ارجاع بیمارستانی با الگوریتم سیستم پشتیبانی تصمیم گیری مبتنی بر بهینه سازی و پیش بینی (PODSS)

دریافت مقاله ترجمه شده سیستم خبره ارجاع بیمارستان با الگوریتم سیستم پشتیبانی تصمیم گیری – مجله الزویر

ایجاد سیستم خبره ارجاع بیمارستان همراه با الگوریتم سیستم پشتیبانی تصمیم گیری مبتنی بر بهینه سازی و پیش بینی
انتشارات Elsevier – Science Direct
  • عنوان انگلیسی مقاله: Building a hospital referral expert system with a Prediction and Optimization-Based Decision Support System
  • عنوان فارسی مقاله: ایجاد سیستم خبره ارجاع بیمارستان همراه با الگوریتم سیستم پشتیبانی تصمیم گیری مبتنی بر بهینه سازی و پیش بینی
  • دسته: مدیریت، فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر
  • گرایش های مرتبط با این مقاله: مدیریت فناوری اطلاعات، سیستم های اطلاعاتی پیشرفته، مدیریت منابع اطلاعات، مدیریت تکنولوژی، مدیریت سیستمهای اطلاعات، هوش مصنوعی و نوآوری تکنولوژی
  • مجله: انفورماتیک پزشکی (Journal of Biomedical Informatics)
  • دانشگاه: گروه علوم مدیریت، دانشگاه آیووا، ایالات متحده آمریکا
  • شناسه شاپا ISSN 1532-0464
  • لینک این مقاله در نشریه Elsevier
  • رفرنس دارد
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 32
  • جهت دانلود رایگان pdf انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید.
  • ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.

چکیده ترجمه:

تحقیق کنونی برای ایجاد یک سیستم خبره با استفاده از مسئله ارجاع بیمارستانی به عنوان نمونه، شیوه جدیدی را ارائه می دهد. عوامل زیادی نظیر خصیصه های سازمانی، ریسک های بیمار، پیمودن مسافت و فرصت های ادامه حیات و عوارض، می بایست در تصمیم گیری انتخاب بیمارستان گنجانده شوند.

مطلوب این است که هر بیمار به طور جداگانه به وسیله فرایند تصمیم نه تنها با در نظر گرفتن وضعیت شان بلکه باورهای آن ها در مورد ارزیابی مقایسه ای میان خصیصه های بیمارستانی مطلوب، درمان شود. یک سیستم خبره می تواند به این تصمیم گیری پیچیده کمک نماید.

بالأخص زمانی که عوامل زیادی باید در نظر گرفته شوند، ما روشی را پیشنهاد داده ایم که الگوریتم سیستم پشتیبانی تصمیم گیری مبتنی بر بهینه سازی و پیش بینی (PODSS) خوانده می شود که بدون یک پایه دانش مشخص، سیستم خبره ای را به وجود می آورد. این الگوریتم دانش را خودش با ایجاد طبقه سازی های یادگیری ماشینی از طریق مجموعه ای از نمونه های برچسب زده شده، کسب می کند.

در پاسخ به یک سؤال، ‌الگوریتم با استفاده از یک مرحله بهینه سازی، پیشنهاد سفارشی می دهد تا به بیمار کمک می کند که احتمال دستیابی به یک نتیجه مطلوب را به حد اکثر برساند. در این حالت،‌ بیمارستان پیشنهادی، راه حل بهینه ای است که احتمال نتیجه مطلوب را به حداکثر می کند. این سیستم خبره با طرح ریزی درست می تواند عوامل زیادی را ترکیب کند تا اینکه پشتیبانی تصمصم گیری انتخاب بیمارستان را در سطح فردی ارائه نماید.

کلمات کلیدی

  • سیستم های پشتیبانی تصمیم: Decision support systems
  • سیستم های خبره: Expert systems
  • داده کاوی: Data mining
  • فراگیری ماشین: Machine learning
  • ماشین بردار پشتیبانی: Support vector machines
  • بهينه سازي: Optimization
  • هوش مصنوعی: Artificial intelligence
  • ارجاع به بیمارستان: Hospital referral
  • کیفیت بیمارستان: Hospital quality

1- مقدمه:

کیفیت مراقبت بهداشتی در ایالات متحده مسئله خیلی مهمی به شمار می آید. سالانه ده ها هزار نفر آمریکایی جان خود را از دست می دهند و خیلی ها از جراحات غیرکشنده ناشی از اشتباهات موجود در سیستم مراقبت بهداشتی رنج می برند. رهیافت های زیادی در جهت حل این مسئله هدایت گردیده اند. برای نمونه، چاچوب بهداشتی IT استراتژی های زیادی ارائه نموده است، نظیر ارتقاء گزینش IT، پرورش همکاری ها، و افزایش حق انتخاب مصرف کننده آگاه در مورد درمانگاه ها یا آسایشگاه ها. آخرین استراتژی اهمیت دارد زیرا گوناگونی کیفیت مراقبت در سراسر نهاد های مراقبت بهداشتی، زیاد است.

لینک دانلود: ترجمه مقاله ایجاد سیستم خبره ارجاع بیمارستان

مطلب‌جو یک وب سایت با هدف انتشار مقاله، تحقیق، پایان نامه و… می باشد.
پس از انتخاب فایل و مقاله مورد نظر، بر روی لینک دانلود کلیک کنید و مراحل خرید را در سایت میهن همکار انجام دهید.
برای مشاهده ی راهنمای خرید از سایت میهن همکار اینجا کلیک کنید.
در صورت نیاز به هر گونه پشتیبانی بر روی لینک زیر کلیک کنید ویا با شماره تلفن های زیر تماس حاصل فرمایید:
پشتیبانی سایت میهن همکار
شماره تماس: 42274401-041
Email: info[at]mihanhamkar.com

Abstract Building a hospital referral expert system with a Prediction and Optimization-Based Decision Support System algorithm

This study presents a new method for constructing an expert system using a hospital referral problem as an example. Many factors, such as institutional characteristics, patient risks, traveling distance, and chances of survival and complications should be included in the hospital-selection decision. Ideally, each patient should be treated individually, with the decision process including not only their condition but also their beliefs about trade-offs among the desired hospital features. An expert system can help with this complex decision, especially when numerous factors are to be considered.

We propose a new method, called the Prediction and Optimization-Based Decision Support System (PODSS) algorithm, which constructs an expert system without an explicit knowledge base. The algorithm obtains knowledge on its own by building machine learning classifiers from a collection of labeled cases. In response to a query, the algorithm gives a customized recommendation, using an optimization step to help the patient maximize the probability of achieving a desired outcome. In this case, the recommended hospital is the optimal solution that maximizes the probability of the desired outcome. With proper formulation, this expert system can combine multiple factors to give hospital-selection decision support at the individual level.

1. Introduction

Health care quality is a very important issue in the US. Tens of thousands of Americans die each year, and many more suffer from nonfatal injuries due to errors in the health care system [29]. Several approaches have been directed toward solving this problem. For example, the Health IT Framework [39] proposed several strategies, such as promoting IT adoption, fostering collaborations, and enhancing informed consumer choice of clinicians or institutions. The last strategy is important because variation in the quality of care across health care institutions is large.

Outline

  • Abstract
  • Keywords
  • 1. Introduction
    • 1.1. Introduction to the hospital referral problem
    • 1.2. An introduction to the PODSS algorithm
  • 2. Methods
    • 2.1. Dataset design
    • 2.2. Building a predictive model
    • 2.3. Extracting recommendation information
    • 2.4. Building a validation map
  • 3. Results
    • 3.1. Single-objective optimization
    • 3.2. Multi-objective optimization
  • 4. Discussion and conclusions
  • Acknowledgment
  • References

ارسال یک پاسخ

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.